'OpenAI 커스텀 AI 모델 개발' 검색 분석 결과

[카메라 앵글의 이해] 안녕하세요. 비주얼 경험 디자이너 칼센입니다. AI로 이미지를 생성하실 때, 원하는 구도를 도출하지 못해서 어려움을 겪는 분들이 꽤 많은 것 같더라구요.🥲 AI가 점점 발전하고 있긴 하지만, 카메라 앵글에 대한 전문용어를 심플하게 입력할때 더 예상 가능한 결과물을 도출할 확률이 높아집니다. 이제부터는 GPT에 매번 물어보지 마시고, 제가 준비한 아래 이미지만 참고하시면 됩니다!😆 좋은 정보는 리포스트로 주변에 나눠주셔야 하는 거 아시죠?☺️

Lagi rajin gabung komunitas prompt AI. Keseringan nih si Ojol muncul di hasil AI, dipertimbangkan jadi maskot 😅😅😅

일론머스크와 샘알트먼, 천재들의 대결... ▪︎단순 AI → AI + 인간 확장 : 알트먼과 머스크 모두 인간과 기계의 경계 허물기에 집중. ▪︎일론 머스크(뉴럴링크) vs. 샘 알트먼(머지 랩스 투자) → 두 사람 모두 뇌-기계 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 영역에 본격적으로 베팅 중. ▪︎방향성은 AI + 바이오 + 인간-기계 융합. ▪︎내러티브 자체는 분명 "차세대 메가트렌드"로 자리 잡을 가능성이 큼. ● 투자 관점 의미 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) : 아직 비상장 스타트업이 중심 → 초기 자본시장 접근은 제한적. 상장 시장 기회 : 칩/반도체 : NVIDIA, Qualcomm, TSMC (BCI 연산 필수) 의료기기 : Medtronic, Abbott (신경계 자극기/의료 전극) AI+바이오 ETF : ARKG, IBRN (간접적 노출)

Meta가 영입한 AI 슈퍼스타 Top 5 1. Alexandr Wang (前 Scale AI CEO) Meta Superintelligence Labs 책임자, Meta AI 전체 총괄 2. Shengjia Zhao (前 OpenAI / ChatGPT 공동 제작자) Superintelligence Labs 수석 과학자 3. Matt Deitke (前 Allen Institute for AI) 수석 연구원, 전략적 연구·개발 중심 4. Jack Rae (前 Google DeepMind 연구원) 연구원, Google Gemini 개발 핵심 역할 5. Andrew Tulloch (Thinking Machines Lab 공동 창립자) 연구원, 대형 모델 및 생성형 AI 개발 주도

마이크로소프트, AI로 의료판 흔들기 시작함 1. MS가 AI 의사 시스템인 ‘MAI‑DxO’를 발표함 2. 실제 복잡한 병 사례 304건에 적용해 진단 정확도 85.5%를 기록함 3. 사람 의사 21명의 평균 정확도는 19.9%였음 4배 차이 4. 이 AI는 챗GPT처럼 하나가 아닌, 5개의 역할을 나눠서 팀처럼 작동함 5. 가설 세우는 봇, 검사 제안하는 봇, 반박하는 봇 등이 토론하면서 결론 냄 6. 진짜 검사 없이도 절반 이상은 맞췄고, 실제 검사해도 사람보다 20% 싸게 진단함 7. 미국처럼 검사비가 비싼 곳에선 병원·보험사 입장에서 꽤 매력적임 8. 이 시스템은 OpenAI 모델 기반이며, MS가 자체 개발해 통합함 9. DeepMind 공동창업자 출신인 무스타파 술레이만이 직접 개발 지휘함 10. 술레이만은 Inflection도 만든 사람으로, 올해 MS에 AI 부문 대표로 합류함 이어서

클로드 코드 2.0을 맞이하며 드는 나의 생각들 - 화려한 포장지 뒤에 모델 개발 경쟁 이야기 오늘 클로드 코드의 새로운 버전 2.0과 함께claude4.5라는 이름의 새로운 모델을 냈다. 늘 그랬듯이 모델 성능 개선을 핵심적으로 내세우며 벤치마크 표를 공개했고 추가로는 컨텍스트 관리 기능을 통한 장기 실행 능력 정도릉 내세우는 것 같다. 사람들은 새로운 버전의 클로드 코드를 보며 다시 하나 둘 Codex를 떠나며 새로운 모델에 열광하고 있다. OpenAI가 밀리고 있는 걸까? 현재 우리는 vibe라는 화려한 포장지 뒤에 분명하게 놓치고 있는 본질적인 것들이 있는 것 같다.

해외 AI 개발자 분이 3주간 200개 AI 스타트업을 역분석한 결과가 충격적이네요 73%의 기업이 기술을 과장하고 있습니다. "독자적 AI 모델" → 실제로는 GPT-4 API + 시스템 프롬프트 "고급 신경망 검색" → 실제로는 OpenAI + Pinecone 40줄 "커스텀 임베딩 모델" → 실제로는 text-embedding-ada-002 가장 황당한 사례는 한 회사는 430만 달러 투자를 받았지만, 실제 확인해보니 "너는 OpenAI가 아니야"라고 말하는 프롬프트였습니다.... Tesla를 구입하고 새 배지를 달고 이를 "독점 전기 자동차 기술"이라고 부르는 것과 같습니다. (계속)

CoreWeave: AI 특화 클라우드 인프라 플랫폼 분석 회사 개요 및 사업 모델 CoreWeave는 AI 특화 클라우드 인프라 플랫폼으로, 폭발적으로 성장 중인 미국 기업이다. CoreWeave는 2017년 미국 뉴저지에서 설립되었으며, 암호화폐 채굴 기업에서 AI 인프라 제공 기업으로 사업을 전환한 케이스다. 현재 미국과 유럽 등지에 33개 데이터 센터를 운영하며, 고성능 NVIDIA GPU(H100, H200, Blackwell 등) 기반의 컴퓨팅 인프라 및 커스텀 소프트웨어 환경을 제공한다. AI 모델 개발, 학습, 추론, 파인튜닝 등 AI 분야의 클라우드 수요가 집중되는 구조로, 단순 서버 임대가 아니라 AI 워크로드에 최적화된 GPU 인프라에 초점을 둔 사업 모델이다.