'맞춤형 추천 콘텐츠' 검색 분석 결과

✨스치니들! 스레드 로직 최근에 변경 된거 알고 있어?✨ 스레드 첫 화면에 신규, 추천 사용자 글이 주로 노출 됐는데 몇일 전부터 팔로워가 올린 새 글 위주로 채워지고 있어. 사용자 맞춤형 피드를 강화하려는 의도로 보이는데, 몇 가지 변화가 있어 보여. ✨팔로워 중심 콘텐츠 강화: 관심 있는 계정의 새 게시물을 바로 확인할 수 있어서 소통이 더 활발해질 수 있음. ✨탐색 방식 변화: 기존 관계 기반으로 콘텐츠 소비가 바뀌는 느낌. ✨추천 알고리즘 조정: 각자 관심사에 맞는 콘텐츠로 개인화에 신경 쓰는 듯. 스레드 로직이 바뀐 만큼, 소통에 더 신경 쓰는 게 중요할 것 같아. 팔로워가 올린 새 글이 우선적으로 노출되니까, 내가 먼저 댓글이나 좋아요로 적극적으로 반응하면 상대방도 내 게시물에 관심을 가질 가능성이 높아져. 이렇게 상호작용을 늘리면 관계가 쌓이면서 자연스럽게 팔로워도 늘어날 거야. 결국, 소통이 곧 성장이라는 점을 더 염두에 두면 좋을 듯! 스하리1000명프로젝트

빅데이터와 AI, 어떻게 협력할까? AI 모델 학습: 방대한 데이터를 분석해 패턴을 학습 실시간 데이터 처리: AI가 즉각적인 의사 결정을 지원 개인화 추천 시스템: 빅데이터를 활용해 맞춤형 콘텐츠 제공

전 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 기술 10가지 1. 자연어 처리: 텍스트 생성 및 번역에 사용. 2. 이미지/비디오 인식: 얼굴, 물체를 인식. 3. 음성 인식: 음성을 텍스트로 변환. 4. 추천 시스템: 맞춤형 콘텐츠 추천. 5. 자율주행: 차량이 스스로 운전. 6. 강화 학습: 시행착오로 학습. 7. 챗봇/가상 비서: 자동 대화 지원. 8. 예측 분석: 데이터로 미래 예측. 9. 의료 진단 AI: 질병 진단 및 치료 추천. 10. 스마트 홈: 집 안 기기 자동 제어.

우리 회사에 n8n 자동화 시스템을 도입한 지 6개월이 지났다. 솔직히 처음엔 반신반의했다. 하루 평균 50건씩 들어오는 고객 문의를 처리하느라 팀원들이 지쳐있었고, 콘텐츠 제작은 늘 뒷전이었다. 그런데 지금은? 고객 문의 처리 시간: 80% 단축 맞춤형 콘텐츠 추천 정확도: 92% 팀원 업무 만족도: 전보다 확실히 높아짐 가장 놀라운 건 우리 팀의 변화였다. 계속 읽어보면 어떤 구체적인 변화들이 일어났는지 알 수 있다. 스타트업자동화

내일부터 네이버 맞춤형 검색결과 도입함 -모바일 로그인 대상자 기준 -개인의 이용 패턴에 따라 선호 콘텐츠 상단배치 -맞춤형 AI블록 테스트중 -관심사 기반 관련문서 추천 -최신검색어에 숏텐츠 나우 추가 결론은 사용자 데이터 기반 맞춤형 검색으로 변한다는건데 준최블들 힘냅시다!!

이 AI 도구가 콘텐츠 시장을 지배하는 이유는? 3가지 이유를 알려줄게 👇 1. 빠른 제작 속도 - 시간이 돈이다! 핵심: 몇 초 만에 텍스트·이미지·영상 콘텐츠 생성! 대표 툴: Jasper AI (글), DALL·E 3 (이미지), Pictory AI (영상) 활용: 마케팅 캠페인, 유튜브 콘텐츠, 광고 영상 제작 속도 UP! 2. 맞춤형 콘텐츠 - 개인화는 기본 옵션! 핵심: 고객 취향·행동 데이터 기반 맞춤형 메시지 생성! 대표 툴: ChatGPT, Copy.ai 활용: 개인화된 이메일, 광고 카피, 고객 맞춤형 추천 콘텐츠! 3. 비용 효율성 - 최소 투자로 최대 성과! 핵심: 전문가 대신 자동화된 콘텐츠 제작으로 비용 절감! 대표 툴: Canva AI, Runway ML 활용: 스타트업·소상공인 마케팅 콘텐츠 예산 절약! AI 콘텐츠 도구는 속도+개인화+비용 절감의 3박자 완벽 조합! 넌 어떤 AI 툴이 가장 유용할 것 같아? AI콘텐츠

네이버가 검색 서비스를 생성형 AI 기반으로 전환하며 맞춤형 콘텐츠 추천 기능을 선보였대 . 예전처럼 단순 키워드 나열 방식이 아니라, 사용자의 맥락과 취향을 분석해 연관 검색어나 숏폼 콘텐츠를 추천하는 형태로 진화하고 있어. 'AI 추천 블록'이라는 기능도 도입했는데, 예를 들어 '서울 뮤지컬'을 검색하면 단순 연극 리스트 대신 '서울 어린이 뮤지컬' 같이 상황에 맞춤화된 결과를 보여주는 식이래. 현재는 모바일에서 A/B 테스트 중이고, 초기엔 엔터테인먼트·스포츠·게임 분야에서 먼저 적용했대. 네이버는 AI 브리핑 비중을 올해 20%까지 확대하고, 내년엔 'AI 탭'도 도입할 계획이라지? 이 변화가 검색뿐 아니라 뉴스, 쇼핑, 지역 정보 등 전반적 디지털 경험을 바꿀 수도 있어. 개인적으로는 ‘추천 vs. 통합 검색’ 사이에서 사용자 선택의 폭이 줄어들진 않을까 하는 생각도 들어.