'인공지능+챗봇' 검색 분석 결과

AI 활용법 8천+개의 DB에서 3초만에 발굴 꿀팁 그것도 무료로... (by 박준님) @j00n_98 패캠 베스트 강사이자 교토대 인공지능 석사중인 준님이 만든 AI 활용법 검색 스트림릿 🔎 1. 네이버 검색을 연동해서 지피터스 사례를 찾고 2. 이를 제미나이 API로 3줄 요약해서 3. 스트림릿에 너무 아름답게 보여줍니다. 누구든 '음... AI로 이거 어떻게 구현하지?' 궁금증이 든다면? 박준님이 만든 사례 검색 챗봇 써보세요. 놀라 자빠질 일이 벌어집니다.. 추후에는 직업과 하는 일을 입력하면 맞춤으로 게시글 추천해주는 기능도 구현 예정?! 🫢 (입틀막) 3줄 요약 AI 사례 검색 챗봇을 써보려면? 👇

딥시크. 챗gpt 따윈 비교도 안되는 국내1세대 인공지능 챗봇...'심심이' 그래 이게 바로 K-AI

챗봇 만들기, 인공지능 대화 모델 구현하는 법! 챗봇 만들기, 생각보다 어렵지 않아. 인공지능 대화 모델을 구현해서 똑똑한 챗봇을 만들어보자. 어디서부터 시작해야 할지 궁금하다면 아래 가이드를 참고해봐. 기초 개념 이해하기 챗봇을 만들기 전에 기본적인 개념을 이해해야 해. 챗봇은 주로 자연어 처리(NLP) 기술을 사용해 사용자와 소통하는데, 이게 챗봇의 핵심이야. NLP는 텍스트 데이터를 분석하고, 의미를 이해하는 과정을 담당해. 개발에 필요한 도구 챗봇을 만들 때 가장 많이 쓰는 도구는 파이썬과 같은 프로그래밍 언어야. 그리고 TensorFlow, PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크를 활용하면 대화 모델을 구현할 수 있어. 처음이라면 Dialogflow 같은 툴도 괜찮아. 이건 구글에서 제공하는 챗봇 개발 플랫폼이라 상대적으로 쉽게 접근할 수 있지. #챗봇개발

🤖 AI의 특징 AI 자동화는 기계 학습과 인공지능 알고리즘을 활용해 업무를 수행하는 거야. 기존 자동화가 정해진 규칙에 따라 작업을 수행하는 반면, AI 자동화는 데이터를 분석하고 학습해 스스로 결정을 내릴 수 있어. 이 과정에서 반복적이고 단순한 작업을 넘어서 복잡한 문제 해결까지 가능하게 해. 예를 들어, 기존의 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 명확한 절차를 따르며 오류가 있으면 그대로 실행하지만, AI 자동화는 더 많은 변수를 고려해 결과를 개선할 수 있어. 따라서 미디어 분석, 고객 서비스 챗봇 등에서 효과적으로 활용되고 있어. 결국, AI 자동화는 더 높은 효율성과 유연성을 제공하는데, 이는 기업의 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 장점이야.

인공지능 5단계를 설파중(#) 1단계(챗봇) 2단계(추론) 3단계(에이전트) 4단계(혁신가) 5단계(조직) ~~~ AI궁극(댓글) 감노병사 복생