'인공지능 자연어 처리 개선' 검색 분석 결과

박사급 AI 에이전트, 세계 3대 자연어 처리 학회 심사 통과 Intology에서 개발한 "Zochi"라는 AI가 생성한 과학 연구 결과가 국제 자언어처리 학회 ACL 2025의 메인트랙, 즉 최고 등급 심사를 통과했다고 밝혔습니다. 이는 인간의 개입 없이 완전히 AI가 작성한 논문이 A* 등급 학회에 공식 채택된 첫 사례인데요. Zochi는 박사 수준의 인공지능 에이전트로 평가받고 있으며, 현재 베타 버전이 공개된 상태입니다. AI가 과학적 발견을 직접 수행하는 시대가 점점 가까워 지고 있습니다.

스치니들 요즘 뜨고 있는 Ai DeepSeek 플레이스토에서 다운 받아봐 DeepSeek은 중국의 인공지능(AI) 기술 기업으로, 주로 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 AI 분야에서 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 기업 및 개인 사용자에게 효율적이고 정확한 AI 도구와 서비스를 제공하여 업무 효율성을 높이고, 의사결정 과정을 개선하는 데 기여하고 있습니다. DeepSeek의 주요 제품 및 서비스에는 AI 기반의 데이터 분석, 자동화된 문서 처리, 지능형 고객 서비스 시스템 등이 포함됩니다. 또한, DeepSeek은 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 적용하여 금융, 의료, 교육, 제조 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. DeepSeek은 지속적인 연구 개발과 기술 혁신을 통해 AI 기술의 발전을 추구하며, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

이제는 논문 아이디어까지 내는 인공지능 과학자에게 챗지피티와 같은 인공지능은 점점 뗄래야 뗄 수 없는 도구가 되어가고 있습니다. 논문을 작성할 때에, 데이터를 분석할 때, 관련 레퍼런스를 찾을 때 등 다양한 방면에서 논문 출판 및 실험에 도움을 주고 있습니다. 최근 프리프린트가 올라온 논문에서는 이제 이러한 인공지능이 실험 아이디어까지 내고 심지어 사람이 낸 아이디어보다 더 독창적이라고 합니다. 컴퓨터공학의 한 분야인 자연어 처리 전공의 과학자 49명에게 새로운 프로젝트에 관한 아이디어를 생각하여 써내게 하였습니다. 이와 동시에 클로드3.5기반의 인공지능에게도 논문 아이디어를 생성하게 하였습니다. 이렇게 사람과 인공지능이 만든 논문 아이디어들을 어느쪽이 썼는지 모르게 섞은 다음에 80명의 리뷰어들에게 참신성 및 효율성 등을 기반으로 채점하게 하였습니다. 그 결과 인공지능이 생성한 아이디어들이 과학자 50명이 낸 아이디어보다 더 높은 점수를 받았다고 합니다.

인공지능 인재 쟁탈 전쟁이 더 치열, 골든타임 놓치기 싫은 빅테크들이 M&A 대상을 열심히 찾을 것이다. 매각/M&A 가능성이 높은 스몰캡 AI 회사 10개 1, Saltlux (304100.KQ 한국) 시가총액: 약 5억 달러 (약 0.7조 원). 주요 사업: AI 기반 자연어 처리, 빅데이터 분석, 챗봇 솔루션. M&A 가능성: Google이나 Microsoft의 NLP 및 데이터 AI 확장에 적합. 2025년 AI 붐으로 주가 50% 상승에도 불구하고, 스몰캡 한계로 빅테크 흡수 통해 글로벌 시장 진출 기대. 한국 AI 시장에서 검색/빅데이터 특화. AI 전문가 엔지니어: 약 176명 2, Konan Technology ( 한국 ) 3, Innodata 4, BigBear.ai 5, Upstart 6, Veritone 7, SoundHound AI 8, C3.ai 9, Serve Robotics 10, Quantum Computing Inc. 아래 이어 각 회사 설명

🎓 인공지능 특수대학원 1년 회고 학교 수업은 모르겠고, 일단 발전함 비전공자라 기초만 알던 상태에서 시작했지만, AI의 세상에서 바이브 코딩으로 버티고, 해보고, 일단 만들었다. 모르면 찾고, 안 되면 돌아가고, 일단 실행 Thanks to ChatGPT 🔧 지난 1년간 해본 것들 요약 - Streamlit 앱 개발 - fly.io 활용해 개발 앱 배포 - LLM API 활용 + 프롬프트 엔지니어링 - RAG 구조 챗봇 구현(질문 임베딩 → 벡터DB 검색 → LLM 응답 생성) - 텍스트 기반 데이터 분석 & 시각화(워드클라우드, 유사도 분석, 기술군 추출 등) - 기초 머신러닝 모델 실습(KMeans, 간단한 분류기) - 자연어 처리 + 벡터 임베딩 실험 - AppSheet 활용 → 문서 자동화 🔧 나중에 해보고 싶은 것 - SLLM(small LLM) 모델 파인튜닝 - LLM + ML 조합의 하이브리드 모델 → 특허 분석

딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT는 모두 인공지능 기반의 자연어 처리 모델이지만, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 아래는 두 모델의 장단점을 비교한 내용입니다. ## **1. 딥시크(DeepSeek)** #### **장점** 1. **한국어 특화**: - 딥시크는 한국어 처리에 최적화되어 있어, 한국어 문법, 표현, 문화적 맥락을 더 잘 이해하고 처리할 수 있습니다. - 한국어 관련 데이터셋을 기반으로 학습되어, 한국어 사용자에게 더 자연스러운 응답을 제공합니다. 2. **도메인 특화 가능성**: - 특정 도메인(예: 법률, 의료, 금융 등)에 맞춤화된 모델로 개발될 수 있어, 전문 분야에서의 활용도가 높습니다. 3. **데이터 보안**: - 국내 개발사가 주도하는 경우가 많아, 데이터 보안 및 개인정보 보호 측면에서 국내 규정을 준수하며 안전성이 높습니다. 4. **실시간 정보 처리**: - 최신 정보를 반영한 실시간 데이터 처리에 강점이

📚 인공지능 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하는 기술이야. 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 의료, 금융, 자율주행차 등이 있어. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 데 강점을 지니고 있어. 기계학습과 딥러닝이 AI의 핵심 기술로, 기계학습은 데이터로부터 학습하는 방법이야. 딥러닝은 뇌의 신경망을 모방한 모델로, 복잡한 데이터 처리가 가능해. 이러한 기술들은 자연어 처리, 이미지 인식 등에서 큰 역할을 하고 있어. AI의 발전은 많은 이점을 가져오지만, 윤리적 문제와 일자리 대체 같은 우려도 존재해. 따라서 AI 기술 개발 시 책임 있는 사용과 사회적 영향을 고려해야 해. 지속적인 연구와 논의가 반드시 필요해.