'인공지능 자연어 처리 개선' 검색 분석 결과

스치니들 요즘 뜨고 있는 Ai DeepSeek 플레이스토에서 다운 받아봐 DeepSeek은 중국의 인공지능(AI) 기술 기업으로, 주로 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 AI 분야에서 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 기업 및 개인 사용자에게 효율적이고 정확한 AI 도구와 서비스를 제공하여 업무 효율성을 높이고, 의사결정 과정을 개선하는 데 기여하고 있습니다. DeepSeek의 주요 제품 및 서비스에는 AI 기반의 데이터 분석, 자동화된 문서 처리, 지능형 고객 서비스 시스템 등이 포함됩니다. 또한, DeepSeek은 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 적용하여 금융, 의료, 교육, 제조 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. DeepSeek은 지속적인 연구 개발과 기술 혁신을 통해 AI 기술의 발전을 추구하며, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

이제는 논문 아이디어까지 내는 인공지능 과학자에게 챗지피티와 같은 인공지능은 점점 뗄래야 뗄 수 없는 도구가 되어가고 있습니다. 논문을 작성할 때에, 데이터를 분석할 때, 관련 레퍼런스를 찾을 때 등 다양한 방면에서 논문 출판 및 실험에 도움을 주고 있습니다. 최근 프리프린트가 올라온 논문에서는 이제 이러한 인공지능이 실험 아이디어까지 내고 심지어 사람이 낸 아이디어보다 더 독창적이라고 합니다. 컴퓨터공학의 한 분야인 자연어 처리 전공의 과학자 49명에게 새로운 프로젝트에 관한 아이디어를 생각하여 써내게 하였습니다. 이와 동시에 클로드3.5기반의 인공지능에게도 논문 아이디어를 생성하게 하였습니다. 이렇게 사람과 인공지능이 만든 논문 아이디어들을 어느쪽이 썼는지 모르게 섞은 다음에 80명의 리뷰어들에게 참신성 및 효율성 등을 기반으로 채점하게 하였습니다. 그 결과 인공지능이 생성한 아이디어들이 과학자 50명이 낸 아이디어보다 더 높은 점수를 받았다고 합니다.

챗봇 만들기, 인공지능 대화 모델 구현하는 법! 챗봇 만들기, 생각보다 어렵지 않아. 인공지능 대화 모델을 구현해서 똑똑한 챗봇을 만들어보자. 어디서부터 시작해야 할지 궁금하다면 아래 가이드를 참고해봐. 기초 개념 이해하기 챗봇을 만들기 전에 기본적인 개념을 이해해야 해. 챗봇은 주로 자연어 처리(NLP) 기술을 사용해 사용자와 소통하는데, 이게 챗봇의 핵심이야. NLP는 텍스트 데이터를 분석하고, 의미를 이해하는 과정을 담당해. 개발에 필요한 도구 챗봇을 만들 때 가장 많이 쓰는 도구는 파이썬과 같은 프로그래밍 언어야. 그리고 TensorFlow, PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크를 활용하면 대화 모델을 구현할 수 있어. 처음이라면 Dialogflow 같은 툴도 괜찮아. 이건 구글에서 제공하는 챗봇 개발 플랫폼이라 상대적으로 쉽게 접근할 수 있지. #챗봇개발

🎓 인공지능 특수대학원 1년 회고 학교 수업은 모르겠고, 일단 발전함 비전공자라 기초만 알던 상태에서 시작했지만, AI의 세상에서 바이브 코딩으로 버티고, 해보고, 일단 만들었다. 모르면 찾고, 안 되면 돌아가고, 일단 실행 Thanks to ChatGPT 🔧 지난 1년간 해본 것들 요약 - Streamlit 앱 개발 - fly.io 활용해 개발 앱 배포 - LLM API 활용 + 프롬프트 엔지니어링 - RAG 구조 챗봇 구현(질문 임베딩 → 벡터DB 검색 → LLM 응답 생성) - 텍스트 기반 데이터 분석 & 시각화(워드클라우드, 유사도 분석, 기술군 추출 등) - 기초 머신러닝 모델 실습(KMeans, 간단한 분류기) - 자연어 처리 + 벡터 임베딩 실험 - AppSheet 활용 → 문서 자동화 🔧 나중에 해보고 싶은 것 - SLLM(small LLM) 모델 파인튜닝 - LLM + ML 조합의 하이브리드 모델 → 특허 분석

인공지능 자연어 처리 분야에서, 기준이 되는 여러가지 축이 있지만, 그 중 대표적인 축중 하나는 긍정 / 부정 축이다. 그렇다면, 긍정 축에서의 끝단에 있는 단어들은 뭘까? "긍정"이라는 단어 자체일까? 아니다. 왜냐하면, "긍정"이라는 단어는 "긍정적 검토"와 같이 여러 맥락에서 쓰일 수 있기 때문에, 오히려 긍정 축의 끝단에 있는 게 아니게 된다. 그렇다면 정말 "긍정" 축의 끝단의 있는 단어들은 뭐가 있을까?

SoundHound AI Inc는 미국 캘리포니아주에 본사를 둔 글로벌 음성 인식 및 대화형 인공지능(AI) 솔루션 기업입니다. 주요 사업은 다양한 산업(자동차, 음식 서비스, 금융, 리테일 등)에서 활용할 수 있는 독립형 Voice AI 플랫폼과 API, 그리고 이를 기반으로 한 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다. 기업 개요 및 비즈니스 모델 SoundHound AI는 ‘Houndify’라는 자체 음성 인식 플랫폼을 통해 음성 인터페이스가 필요한 제품, 서비스, 앱, 디바이스에 맞춤형 음성 AI 기술을 제공합니다.주 수익원은 엔터프라이즈 고객을 대상으로 한 API/라이선스, SaaS(월간 구독 서비스), 맞춤형 솔루션 구축에서 발생합니다.기술 차별성은 자연어 처리(NLP), 빠른 응답 속도, 멀티도메인 처리, 25개국 이상의 다국어 지원입니다.

딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT는 모두 인공지능 기반의 자연어 처리 모델이지만, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 아래는 두 모델의 장단점을 비교한 내용입니다. ## **1. 딥시크(DeepSeek)** #### **장점** 1. **한국어 특화**: - 딥시크는 한국어 처리에 최적화되어 있어, 한국어 문법, 표현, 문화적 맥락을 더 잘 이해하고 처리할 수 있습니다. - 한국어 관련 데이터셋을 기반으로 학습되어, 한국어 사용자에게 더 자연스러운 응답을 제공합니다. 2. **도메인 특화 가능성**: - 특정 도메인(예: 법률, 의료, 금융 등)에 맞춤화된 모델로 개발될 수 있어, 전문 분야에서의 활용도가 높습니다. 3. **데이터 보안**: - 국내 개발사가 주도하는 경우가 많아, 데이터 보안 및 개인정보 보호 측면에서 국내 규정을 준수하며 안전성이 높습니다. 4. **실시간 정보 처리**: - 최신 정보를 반영한 실시간 데이터 처리에 강점이