'ChatGPT 미세조정' 검색 분석 결과

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1. Open ChatGPT 2. Upload Your Image 3. Prompt "A cinematic, ultra-realistic close-up portrait of a young woman with wet, tousled dark hair and luminous skin, staring directly into the camera with an intense, introspective expression. Glowing cyan handwritten text and symbols are projected across her face, neck, and shoulders, resembling poetic phrases, equations, and abstract handwriting. The light reflections shimmer on her damp skin, creating a futuristic, cyber-poetry aesthetic. Dark,

NANO BANANA PROMPT🍌 A hyper-detailed origami-style version of a person, folded from high-quality paper with crisp, clean edges and realistic paper texture. Intricate geometric folds capture the character’s iconic shape and expressions. Use the same color palette as the reference photo (no black). Place it on a clean studio surface with soft, natural shadows. Minimalist collectible art aesthetic, ultra-photorealistic, 1080×1080 square.” SAVE this post and share with your friends ✨

Image generated by Chatgpt/Gemini prompt...🧞🙌 For getting the Prompt just comment "PROMPT" or click Alt below Steps to follow: 1️⃣Step 1:- Open Gemini 2️⃣Step 2:- Upload your img 3️⃣Step 3:- Use my Superb Prompt Follow for more!!🔥🔥 #AIThreads #AI #Prompt #Chatgpt

Prompt: “Ultra-realistic 8K portrait of a young man named Sam, standing against a deep red background. He has sharp facial features, messy styled dark hair, and a confident, slightly intense expression. He is wearing a black suit jacket over a white dress shirt with the collar slightly open, paired with a loosely knotted red striped tie. Dramatic red and black lighting highlights the contours of his face, jawline, and neck, creating a cinematic, powerful, and moody atmosphere.”

Mode Zuko. S1-2. ChatGPT S3-4. Meta Gemini?

S1-2. ChatGPT S3-4. Gemini 🍌 S5-6. Meta

🤖 ChatGPT는 어떻게 말을 배울까? ChatGPT는 사람처럼 사고하거나 언어의 의미를 이해하지는 않지만, 대규모 데이터를 통해 언어의 패턴을 학습합니다. 핵심은 “다음에 올 단어를 예측하는 능력“ 입니다. 예를 들어 “나는 오늘 아침에”라는 문장이 주어지면, 그 다음에 올 단어로 “커피를”이 나올 확률이 높은지를 계산합니다. 이를 위해 수십억 개의 문장을 분석하며, 어떤 단어가 어떤 문맥에서 자주 함께 쓰이는지 통계적으로 학습합니다. 이 과정은 Self-supervised learning(자기지도학습) 기반으로 이루어집니다. 정답이 따로 주어지지 않고, 텍스트 자체에서 일부 단어를 가린 뒤 그걸 예측하게 하면서 학습이 진행됩니다. 이 방식으로 언어의 구조, 문법, 표현 방식 등을 익힙니다. (1/3)

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