'ChatGPT 미세조정' 검색 분석 결과
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검색 결과 스레드 (점수 순 정렬)
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STOP PAYING FOR APPS! 1. Spotify → Jango 2. ChatGPT → Compass 3. Figma → Gravit Designer 4. Netflix → Netmirror 5. Hulu → Pluto TV 6. Midjourney → Higgsfield 7. Photoshop → PhotoPea 8. Disney+ → Tubi 9. Grammarly → Ginger 10. Xbox Game Pass → Epic Games Store 11. Canva → Vectr 12. Gmail → Proton Mail 13. YouTube → Rumble 14. Apple Music → Demus music 15. Notion → Obsidian 16. Microsoft Office → LibreOffice 17. Gemini → Misty 18. Kindle → Wattpad #freeapps #itsyourhanna
Quick news flash from an AI engineer: ChatGPT has no actual idea what it's talking about. It is generating text based on statistical patterns inside of historical data. If a well known solution to your problem is actually in the data, you will receive it. If it is not, you will think you're receiving a solution when in fact you are being directed to drive off of a cliff.
Prompt: “Ultra-realistic 8K portrait of a young man named Sam, standing against a deep red background. He has sharp facial features, messy styled dark hair, and a confident, slightly intense expression. He is wearing a black suit jacket over a white dress shirt with the collar slightly open, paired with a loosely knotted red striped tie. Dramatic red and black lighting highlights the contours of his face, jawline, and neck, creating a cinematic, powerful, and moody atmosphere.”
스친이라면 어떤 걸 고를까? 이미지들 너무 좋아지니 갈등이..ㅎㅎ 🔥 나노 바나나 프로 (Gemini 3.0) 🎨 GPT 이미지 1.5 (ChatGPT 5.2)
Prompt For Couples 🪧 1. Open Chatgpt or Gemini ☄️ 2. Upload Photo ☄️ 3. FOR PROMPT COMMENT ✍🏼⏬ •. #threads #instagram #ai #chatgpt #gemini
🤖 ChatGPT는 어떻게 말을 배울까? ChatGPT는 사람처럼 사고하거나 언어의 의미를 이해하지는 않지만, 대규모 데이터를 통해 언어의 패턴을 학습합니다. 핵심은 “다음에 올 단어를 예측하는 능력“ 입니다. 예를 들어 “나는 오늘 아침에”라는 문장이 주어지면, 그 다음에 올 단어로 “커피를”이 나올 확률이 높은지를 계산합니다. 이를 위해 수십억 개의 문장을 분석하며, 어떤 단어가 어떤 문맥에서 자주 함께 쓰이는지 통계적으로 학습합니다. 이 과정은 Self-supervised learning(자기지도학습) 기반으로 이루어집니다. 정답이 따로 주어지지 않고, 텍스트 자체에서 일부 단어를 가린 뒤 그걸 예측하게 하면서 학습이 진행됩니다. 이 방식으로 언어의 구조, 문법, 표현 방식 등을 익힙니다. (1/3)
📌 LLM의 구체적인 학습 방법은 이렇다 👇 1️⃣ 사전훈련 (Pre-training) - 인터넷, 위키피디아 등 수많은 글을 읽으면서 - 다음 단어를 예측하는 능력을 키움 - (기본 말하기 능력) 2️⃣ 후속학습/미세조정 (Fine-tuning) - 사람이 정답 예시(질문-답변)를 많이 보여주면서 - 대답의 톤과 스타일을 세련되게 만듦 - (챗봇스러운 친절한 말투 완성) 3️⃣ 강화학습 (Reasoning) - 복잡한 문제(수학, 코딩 등)를 단계별로 해결하는 방법 학습 - 논리적 사고력을 키우는 단계 - (복잡한 문제 해결력↑) - 💡 최근 모델들이 수학이나 코딩 문제에 강한 이유가 이거!
🚀 AI로 기업 경쟁력 UP! ChatGPT 활용하면 기업이 완전히 달라진다! 🔥 맞춤형 데이터로 독특한 서비스 만들기 • 고유 데이터로 AI 모델 미세조정 • 경쟁사와 차별화된 솔루션 개발 혁신적인 비즈니스 모델 창출 • 가상 비서, 챗봇 고객 서비스 • 개인화된 마케팅 전략 수립 반복 업무는 AI에게 맡기고 창의적인 일에 집중해봐! AI혁신 #기업전략