'ChatGPT 성능 최적화' 검색 분석 결과

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요즘 개발 견적서를 작성할 때마다 딜레마와 한숨이 나옵니다... "GPT로 우리 직원도 기능을 만들었는데, 왜 2천만원 이에요??" 최근 견적서 발송후 이런 질문을 자주 받습니다. LLM으로 개발 속도는 빨라졌지만, 아키텍처 설계, 보안, 성능 최적화, 유지보수는 여전히 노하우가 필요한 전문영역인데... 하지만, 많은 분들이 "ChatGPT가 짜준 코드 = 완성된 서비스"라고 생각하는것 같습니다. 프로토타입과 실제 서비스의 차이를 설명드려도 "다른 곳은 3백만원에 해준답니다"라며 그렇게 저만 비싸고, AI(LLM) 모르는 구닥다리 취급을 받기도 합니다.. 더불어..기술료도 "LLM이 다 알려주는데 왜 필요하죠?"라며 인정받지 못합니다. 요즘은 품질과 안정성의 가치는 사라지고, 속도와 가격만 남은 것 같아 씁쓸하네요. 같은 고민하시는 개발자, 대표님들 계신가요? AI(LLM) 시대, 우리는 어떻게 변화해야 할까요?

ChatGPT를 부려 먹던 로펌에 DeepSeek이 입장함 (1) 나: 추가해. 개발: 할 일이 많고, 이것저것… 나: 자, 여기 맥 2개. 개발: 두 개만 더! 나: 여기. ChatGPT: 추론 과정을 보여주지 않고, 인프라는 로펌밖에 존재하며, 긴 문서 처리 한계나 API 등의 비용적인 부담이 있음. DeepSeek: 오픈 소스로 내부 운영 가능. 자동화되어 있는 공정화 과정을 더 빠르고 간소화할 수 있음. 이로인해 기존의 직원들의 업무속도가 줄어들거나 생략되고 higher value 업무에 집중할 수 있게됨.

디자이너로 살기 쉽지 않지 특히 IT 분야에서 논의가 많이 되길래 영문판 링크드인도 그렇고 왔다갔다 얘기가 많아서 지나치다시피 해왔는데 이 “다룬다” 는 것의 범주가 어디까지냐에 달려있는 이슈일 거야. 막말로 프론트에서 자유자재로 다루는 디자이너라면 TPM 까진 아니어도 초반부터 전면적으로 전두지휘 할 수 있지않나? 프론트까지 전체 관여할 수 있으면 UX/UI 디자이너가 아니라 타이틀이 Front-end developer 인데 디자인까지 기획부터 잘되는 만능 아닌가… 1인으로서 다른 개발자 분과 협업 정도로 충분히 시너지 날 거 같은데, 현실은 UX/UI 로도 1인분 버거운 자리 어떻게 생각해?

ChatGPT 프롬프트 템플릿 7가지 AI에도 프롬프트 템플릿이 있다는 거 알고 있어? 지금 당장 득이 되는 챗지피티 프롬프트 쉽게 풀어볼게 1) 마케팅을 위한 ChatGPT 프롬프트 템플릿 ChatGPT 프롬프트 템플릿 (한글) 역할(Role): 마케팅 전략가가 되어줘 목표(Goal): 새로운 마케팅 캠페인 아이디어 생성 타겟 고객 분석 및 이해 맥락(Context): 최근 시장 동향 및 경쟁사 분석 지시사항(Instructions): 시장 동향을 분석하여 새로운 마케팅 전략 제안 경쟁사의 마케팅 전략을 분석하고 강점과 약점을 도출 제약사항(Constraints): 예산 제한 내에서 실행 가능한 전략 결과 설정(Output): 형식 (Format): 보고서 형식 길이 (Length): 최대 1000자 톤 & 매너 (Tone & Manner): 전문적이고 설득력 있는

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