'OpenAI 커스텀 AI 모델 개발' 검색 분석 결과

[외국에선 핫하지만, 한국인은 아직 잘 모르는 AI사이트 TOP 10] 🔥 개발 툴 분야 🔥 1. Databricks - 데이터 처리, 브라우저에서 번개처럼 빠르게! 🚀 2. Replit AI - 코딩 초보도 OK! 웹에서 바로 코딩 스타트 👨‍💻 3. Playground OpenAI - AI 모델 테스트하며 실험 정신 뿜뿜 🧪 4. Hugging Face - AI 모델 쉽게 다루고, 공유도 척척 🤗 5. Devin AI - 코드 오류? AI가 똑똑하게 해결! 🔍 6. Replicate AI - 클릭 한 번으로 클라우드에서 AI 실행 🌐 7. Create AI - 니 아이디어가 AI가 되는 마법, 바로 여기! 🎩 8. Phind - 정보 정리 끝판왕, 필요한 답변 자동 정리 📂 9. Cursor AI - 요즘 개발툴 원탑 대세 🔎 10. Semantic Scholar - 논문 필터링, 중요한 내용만 쏙쏙 📚 흥미로운 툴 계속 소개할게! 스친하고 같이 탐방해봐! 😜👍

Meta가 영입한 AI 슈퍼스타 Top 5 1. Alexandr Wang (前 Scale AI CEO) Meta Superintelligence Labs 책임자, Meta AI 전체 총괄 2. Shengjia Zhao (前 OpenAI / ChatGPT 공동 제작자) Superintelligence Labs 수석 과학자 3. Matt Deitke (前 Allen Institute for AI) 수석 연구원, 전략적 연구·개발 중심 4. Jack Rae (前 Google DeepMind 연구원) 연구원, Google Gemini 개발 핵심 역할 5. Andrew Tulloch (Thinking Machines Lab 공동 창립자) 연구원, 대형 모델 및 생성형 AI 개발 주도

마이크로소프트, AI로 의료판 흔들기 시작함 1. MS가 AI 의사 시스템인 ‘MAI‑DxO’를 발표함 2. 실제 복잡한 병 사례 304건에 적용해 진단 정확도 85.5%를 기록함 3. 사람 의사 21명의 평균 정확도는 19.9%였음 4배 차이 4. 이 AI는 챗GPT처럼 하나가 아닌, 5개의 역할을 나눠서 팀처럼 작동함 5. 가설 세우는 봇, 검사 제안하는 봇, 반박하는 봇 등이 토론하면서 결론 냄 6. 진짜 검사 없이도 절반 이상은 맞췄고, 실제 검사해도 사람보다 20% 싸게 진단함 7. 미국처럼 검사비가 비싼 곳에선 병원·보험사 입장에서 꽤 매력적임 8. 이 시스템은 OpenAI 모델 기반이며, MS가 자체 개발해 통합함 9. DeepMind 공동창업자 출신인 무스타파 술레이만이 직접 개발 지휘함 10. 술레이만은 Inflection도 만든 사람으로, 올해 MS에 AI 부문 대표로 합류함 이어서

요즘 AI 개발, 뭐 쓰시나요? 코딩, 연구, 웹앱 제작까지 다양한 AI 개발 도구들이 쏟아지고 있습니다. • Hugging Face: 오픈소스 AI 모델과 리소스 제공 • Playground OpenAI: OpenAI의 GPT 템플릿 활용 • Phind: 코딩·연구 특화 AI 검색 도구 • Devin AI: 복잡한 코드와 앱 개발 지원 • Databricks: AI 기반 데이터 분석·비즈니스 솔루션 • Bolt.new : 텍스트 프롬프트로 웹앱 제작 • Create AI: GPT-4 기반 AI 앱 무료 제작 • Cursor AI: 코드·소프트웨어 개발 속도 업 • Semantic Scholar: 2억 2천만 개 논문 검색 가능한 AI 학술 검색 엔진 • Cades: 아이디어만 입력하면 앱을 완성해주는 AI 플랫폼 • Kaggle: 머신러닝 모델, 코드, 강의까지 제공하는 AI 커뮤니티 AI 개발이 점점 쉬워지고 있네요. 여러분은 어떤 도구를 쓰고 계신가요?

마이크로소프트가 OpenAI를 자유롭게 풀어준다면? MS와 OpenAI는 현대판 르네상스 후원자와도 같은 관계죠 👨🏻‍🎨💰 2019년 이후 마이크로소프트는 17조와 엄청난 컴퓨팅 인프라를 OpenAI에 투자하며, Azure 클라우드에서 OpenAI 모델을 독점적으로 운영해 왔습니다. OpenAI의 가치는 이제 157조원 현재까지는 완벽한 파트너십이었습니다. - MS는 클라우드 시장에서 AWS를 추격 → MS Azure 성장률 33% (AWS 19%) - OpenAI는 더 강력한 AI 모델 개발 → OpenAI 예상 매출 4.5조원 하지만 문제는, OpenAI 내부에서도 더 많은 클라우드 플랫폼을 활용할 기회가 필요하다는 목소리가 있다는 겁니다. 이대로는 AWS처럼 거대한 클라우드 시장의 반을 놓칠 수 있다는 우려죠. 더 많은 시장에 접근하면 AI 기술이 폭넓게 활용되며, OpenAI의 영향력도 더 커질 것이라는 생각입니다.

제가 보는 AI 산업 밸류체인은 다음과 같습니다. 1단계: LLM개발 > OpenAI, Google, Anthropic 같은 플레이어들이 GPT, Claude 등 대형 모델 개발 2단계: 범용 AI 툴 > ChatGPT, Notion AI 같은 생산성 도구 3단계: 산업 맞춤형 Vertical SaaS > Mindbody, Trinerize 등 특정 산업 문제를 해결하는 AI Solution 4단계: AI Agent/에이전트 > Adept, Rewind AI 등 업무 업무 자동화 현실적으로 3단계에서 창업각을 보고 있습니다. 특정 산업 고객의 Pain Point를 해결하고 PMF 달성이 가능한 아이템을 찾는 것이 지난 두 달 간의 과제였습니다. 의료, 법률, 세무&회계, 교육 등 다양한 산업들을 검토했는데, 결론은 웰니스 산업 SaaS로 결론지었습니다. Beachhead로 골프 산업을 시작으로 요가/필라테스, 헬스까지 Vertical을 멀티 확장하는 계획입니다 (이어서)

클로드 코드 2.0을 맞이하며 드는 나의 생각들 - 화려한 포장지 뒤에 모델 개발 경쟁 이야기 오늘 클로드 코드의 새로운 버전 2.0과 함께claude4.5라는 이름의 새로운 모델을 냈다. 늘 그랬듯이 모델 성능 개선을 핵심적으로 내세우며 벤치마크 표를 공개했고 추가로는 컨텍스트 관리 기능을 통한 장기 실행 능력 정도릉 내세우는 것 같다. 사람들은 새로운 버전의 클로드 코드를 보며 다시 하나 둘 Codex를 떠나며 새로운 모델에 열광하고 있다. OpenAI가 밀리고 있는 걸까? 현재 우리는 vibe라는 화려한 포장지 뒤에 분명하게 놓치고 있는 본질적인 것들이 있는 것 같다.

1. Siemens·SAP, EU AI 법안 개정 촉구 현 규제는 혁신을 저해한다며 EU에 개정 요구 2. Moonshot AI, 오픈소스 모델 ‘Kimi K2’ 공개 코딩 및 복합 작업 대응 가능 강화된 모델 출시 3. IBM, 전력 효율 높은 Power11 칩·서버 출시 AI 데이터센터 인프라 성능·안정성 향상 목표 4. “AI 도구, 숙련 개발자 업무 속도 19% 둔화” 연구 발표 AI 보조가 때로는 비효율 초래 가능성 표시 5. OpenAI, ChatGPT 기반 웹 브라우저 곧 출시 예정 Chrome을 겨냥해 AI 인터페이스 웹브라우저 개발 중

해외 AI 개발자 분이 3주간 200개 AI 스타트업을 역분석한 결과가 충격적이네요 73%의 기업이 기술을 과장하고 있습니다. "독자적 AI 모델" → 실제로는 GPT-4 API + 시스템 프롬프트 "고급 신경망 검색" → 실제로는 OpenAI + Pinecone 40줄 "커스텀 임베딩 모델" → 실제로는 text-embedding-ada-002 가장 황당한 사례는 한 회사는 430만 달러 투자를 받았지만, 실제 확인해보니 "너는 OpenAI가 아니야"라고 말하는 프롬프트였습니다.... Tesla를 구입하고 새 배지를 달고 이를 "독점 전기 자동차 기술"이라고 부르는 것과 같습니다. (계속)