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여러분.. 됐어요! 수강생분이 4주 만에 인생 첫 3D 금손 됐어요!!!!! ✍️ 기즈모와 함께….🎶 *실제 수강생 연습작입니다

2026년 새해에 기즈모에서 3D를 배우면 생기는 일 <3🎀 오프라인 수강생 연습작입니다 🌠

안녕하세요! 반년간 고민하고 다듬어온 온라인 강의를 드디어 오픈합니다🥲🩵 3D가 어렵게 느껴지는 분들도, 비전공자들도 부담 없이 따라올 수 있도록 차근차근 풀어서 설명했습니다. 또한, 오프라인 수업과 겹치는 내용을 줄이고, 새로운 예제들로 C4D 기초부터 옥테인까지 탄탄하게 배울 수 있게 만들었습니다. 실무에서 직접 활용하는 팁들과 제가 준비한 여러 자료들도 함께 제공하니, 이 강의가 여러분의 3D 여정의 든든한 출발점이 되길 진심으로 바랍니다. 많은 관심 부탁드릴게요. 감사합니다! 🔔 강의는 프로필 링크에서 확인하실 수 있습니다.🔔

30초 ⏰진짜 쉬운 3D 스티커 붙이기 💫📒🍿 다음엔 AI 활용법도 만들어 올게요! 📣 [기즈모 x 패스트캠퍼스 3D•AI VFX] 오프라인 강의는 45명 정원 마감되었습니다. 신청해 주신 분들 곧 만나요! 열심히 준비해 둘게요. 감사합니다🌹

패스트캠퍼스( @fastcampus )와 인터뷰 했어요👩‍🎤🎙️ 전문은 패스트캠퍼스 사이트 [아티클] 메뉴에서 확인하실 수 있습니다💖 조금 쑥스럽지만 .. 궁금하신 분들은 구경 오세요!

기즈모 야호-☆ 3D.AI VFX 야호 -☆ 어려운 강의는 혼또니 무리데스요 🙂‍↔️ 올여름 기즈모x @fastcampus [5주 완성! 3D.AI VFX] 오프라인 수업에서 입문자도 차근차근 쉽게 배우자 🍉🤤 🍇모집 일정 🔔5/26(화) ~ 7/3(금) 17:00 👩‍🎓정원 45명 *정원 달성 시 조기 마감될 수 있습니다! 🍉팔로워분들께만 드리는 가장 저렴한 신청 링크 → 프로필 링크 참고 궁금하신 점은 편하게 댓글.디엠 남겨주세요! 💖

AI 쓰면 되는데 왜 3D야? 💿🐰 AI 툴이 워낙 좋아졌다 보니 ”AI만 쓰면 되는데 굳이 3D를 배워야 하나?“라는 질문을 정말 많이 받았어요. 그런데 실무에서는 예상치 못한 상황이 생기는 게 당연하거든요. 3D와 AI를 둘 다 다룰 줄 알면, 그 상황에서 유연하게 대처할 수 있어서 리스크를 훨씬 줄일 수 있어요🤩 엔터 분야에 입문하고 싶은 분들을 위해 준비했으니, 3D와 AI를 함께 쓰면 훨씬 빠르게, 더 좋은 퀄리티의 결과물을 만들어보세요 💖 지금 @fastcampus 에서 선착순 45명 모집 중입니다! 🦹‍♂️⭐️5주 완성! 엔터 러브콜을 부르는 기즈모의 3D•AI VFX 포트폴리오 제작 클래스⭐️ 프로필 링크에 시크릿 최저가 페이지도 있으니 서둘러 확인해보세요! ✅

기즈모 X 패스트캠퍼스( @fastcampus ) 오프라인 클래스 오픈 💘 3D·AI VFX 포트폴리오, 혼자 준비하기 막막했던 분들 주목 ! ✩°｡⋆⸜ू｡ 이번에 패스트캠퍼스와 함께, 기즈모에서 진행했던 오프라인 워크샵 커리큘럼에 AI VFX 워크플로우를 더하고 정원도 늘려 [5주 완성 포트폴리오 클래스]를 새롭게 준비했습니다! ✦ 3D부터 AI VFX까지, 아티스트들이 실제로 쓰는 워크플로우 대공개 ✦ 5주 안에 엔터사 러브콜 받는 포트폴리오 3종 완성 그동안 600명이 넘는 분들과 함께하며 쌓아온 노하우에 AI 워크플로우까지 더해, 이번엔 더 꽉 찬 커리큘럼으로 돌아왔습니다. 🔔모집 일정 👩‍🏫 5/26(화) ~ 7/3(금) 17:00 📚 선착순 45명 *정원 달성 시 조기 마감될 수 있습니다! 관심 있으신 분들은 서둘러 확인해보세요! 팔로워분들께만 드리는 가장 저렴한 신청 링크 → 프로필 링크 참고 부탁드립니다 💘

쓰리디 잘하게 되는 주파수 공개 🤩 실제 수강생 작품입니다…🪽 👩‍💻: @mae.maen.ji

5월 C4D&Redshift 주말반 모집 오픈했습니다.🎻🍒🍴 프로필 링크의 카카오채널를 통해 수업 신청하실 수 있습니다. 자세한 내용은 카카오톡 채팅방 메뉴를 확인해주세요. [5월 모집] 선착순 마감🔔 일정: 토요일 반, 5월 9,16,23,30일 (4-6pm) 준비물: 개인 노트북 지참, 프로그램, 마우스 장소: 서대문구 홍은동

바이브 코딩으로 키티 인생네컷 만들기 😉🎞️⭐️💘 with @claudeai *캐릭터 저작권 준수를 위해 웹 배포는 진행하지 않는 개인 작업입니다. 작업 과정만 즐겁게 봐주세요! ➡️프롬프트 포토부스 웹사이트 만들어줘. 사진을 4번 찍으면 세로 스티커 사진으로 만들어주는 기능이야. 1.시작 화면: (1번 이미지)시작 이미지 보낼게, 화면에 꽉 채워서 보여주고 START 버튼 만들어줘. 2.촬영 화면: (2번 이미지) 화면에 꽉 차게 보이고, 가운데 빈 공간으로 카메라가 보여. 빈 공간은 #00FF00 초록색으로 채워서 보낼게 (그린스크린 방식) 카메라는 거울처럼 좌우반전, 셔터 누르면 3,2,1 카운트다운 후 촬영, 4번 반복 3.결과 화면: (3번 이미지) 마찬가지로 초록 부분이 사진 들어갈 자리 4장 사진이 프레임 안에 들어가서 완성본으로 보여줘 Save 누르면 PNG 다운로드, Retake 누르면 다시 촬영 단일 HTML 파일로 만들어줘. 프레임 이미지는 base64로 임베딩해서 파일 하나로 동작하게. ➡️Prompt Create a photo booth website. It takes 4 photos and turns them into a vertical sticker photo strip. 1. Start Screen: I’ll send you a start image (Image 1). Display it fullscreen and add a START button. 2. Shooting Screen: Display Image 2 fullscreen. The empty area in the center is where the camera shows through — fill that area with #00FF00 green (green screen method). The camera should be mirrored (horizontally flipped). When the shutter is pressed, count down 3, 2, 1 before capturing. Repeat 4 times. 3. Result Screen: Same as above — the green areas are placeholders for the photos. Display all 4 photos placed inside the frame as the final result. ∙ Save → downloads as PNG ∙ Retake → goes back to shooting Delivery: Single HTML file. Embed all frame images as base64 so the file works standalone.​​​​​​​​​​​​​​​​ #바이브코딩 #클로드 #vibecoding

코딩 한 줄 없이 바이브 코딩하기(feat. #클로드 #AI)👩‍💻 : 내가 만든 3D 영상을 인터렉티브 웹으로 만들어보기 편 🎥 Step1️⃣ 준비물: 클로드 웹 로그인 (무료 버전 가능), 짧은 영상(가벼운 용량) Step2️⃣ 클로드에 준비한 영상을 첨부하고, 손 제스처를 자세히 설명합니다 [프롬프트] 웹캠으로 손 제스처를 인식해서 영상 재생 위치를 컨트롤하는 웹페이지를 HTML 단일 파일로 만들어줘. - 영상 파일명: [Videoname].mp4 - 영상은 전체화면으로 꽉 차게 (object-fit: cover), autoplay 없이 정지 상태로 시작 - 웹캠은 우측 하단 200x150 PIP로만 표시, 반전(scaleX(-1)) - MediaPipe Hands 사용 (CDN) - 손 인식 시 랜드마크 드로잉 표시 제스처 컨트롤 방식: - 손가락 개수가 아닌, 손의 개폐 정도를 연속 float값(0.0~1.0)으로 계산 - 계산 방법: 손가락 4개(index/middle/ring/pinky) tip과 wrist 사이 거리 평균을 palmSize(wrist~middleMcp 거리)로 나눈 비율 - MIN_RATIO=1.0 (주먹), MAX_RATIO=2.2 (펼침)으로 0~1 정규화 - requestAnimationFrame 루프에서 lerp(0.12)로 부드럽게 seek - 손 없으면 마지막 프레임 유지, 재생은 하지 않음 [Prompt] Create a single HTML file that controls video playback position using webcam hand gestures. Video: [Videoname].mp4 — fullscreen with object-fit: cover, starts paused, no autoplay. Webcam PIP: 200×150px, fixed bottom-right, mirrored (scaleX(-1)). Show MediaPipe hand landmark drawing overlay on the PIP. Hand gesture logic: Calculate a continuous float (0.0–1.0) representing hand openness Method: average distance from 4 fingertips (index/middle/ring/pinky tips) to wrist, divided by palmSize (wrist to middle MCP distance) Normalize: MIN_RATIO = 1.0 (fist) → MAX_RATIO = 2.2 (open hand), clamped to 0–1 In requestAnimationFrame loop, lerp current seek ratio toward target using factor 0.12 Seek the video to ratio × duration each frame If no hand detected, hold last frame — do not play Tech: MediaPipe Hands via CDN, single HTML file, no build tools. #claude #claudeai #vibecoding